TZ (com tzdata), GUNICORN_TIMEOUT e GUNICORN_LOG_LEVEL agora têm default no Dockerfile e podem ser sobrescritos via Coolify → Environment Variables ou .env (modelo em .env.example). TZ corrige o carimbo "exportada em" (sessao.marcar_exportada), que sem isso saía em UTC. Workers continua literal em -w 1, de propósito — não é variável. Cabeçalhos do Dockerfile e docker-compose.yml reescritos para descrever os dois modos de deploy no Coolify (Application/Dockerfile, em produção desde 04/09, e Docker Compose) e o caminho de volume que de fato funciona: Directory mount em /data/coolify/applications/<uuid>/clientes, dados enviados por scp da pasta ses-mg/. .gitattributes fixa LF também em Dockerfile, docker-compose.yml e .env.example — o autocrlf do Windows já tinha reescrito o Dockerfile para CRLF uma vez nesta máquina. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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Docker
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Docker
# Imagem da aplicação de Exportação da SD — deploy em VPS via painel Coolify.
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# O que NÃO entra na imagem, e por que: clientes/. O app lê
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# clientes/ses-mg/contrato/itens.yaml em tempo de execução (regras_sd.carregar_canonico),
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# consulta contrato/linhas-os.yaml se existir (fallback da linha de OS; ausente,
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# `linha_os` é exigido no SD.md) e grava SD.md de volta em
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# clientes/ses-mg/projetos/ (escrita_sd.gravar). Esses são dados do cliente,
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# versionados fora do git — entram por VOLUME montado em /app/clientes. Sem esse
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# volume, a imagem sobe e a tela inicial responde, mas o primeiro upload falha
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# com "Arquivo canônico ausente". E sem linhas-os.yaml no volume, o VPS se
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# comporta diferente do local: o fallback desliga e `linha_os` vira pendência.
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# DOIS MODOS de deploy no Coolify — a imagem é a mesma, muda onde se configura:
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# 1. Application (Dockerfile) — o que está em produção (2026-09-04). O Coolify
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# IGNORA o docker-compose.yml. Volume: Persistent storage → Add mount →
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# "Directory mount", Source /data/coolify/applications/<uuid>/clientes
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# (o Coolify sugere esse caminho; ele sobrevive a redeploy) → Destination
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# /app/clientes. Variáveis: aba Environment Variables. Réplicas: 1.
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# 2. Docker Compose — usa o docker-compose.yml; volume e variáveis vêm de lá.
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# Por isso TODO default de variável mora AQUI (ENV + ${VAR:-default} no CMD),
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# e o compose só espelha: variável que existe só no compose não existe no VPS.
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# Build local: docker build -t exporta-sd .
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# Run local: docker run --rm -p 5000:5000 -v "$PWD/clientes:/app/clientes" exporta-sd
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FROM python:3.13-slim
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# PYTHONUNBUFFERED: log do gunicorn sai na hora no painel do Coolify.
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# LANG/LC_ALL em UTF-8: identificadores de SD trazem "·" (P2·SD8) e o
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# escrita_sd monta nome de arquivo a partir deles.
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# TZ: sessao.marcar_exportada carimba datetime.now() na tela ("exportada em");
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# sem isto o container está em UTC e o horário sai 3h adiantado.
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# Variáveis que o operador pode sobrescrever (Coolify → Environment Variables,
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# ou .env com o compose — ver .env.example). Os defaults valem nos dois modos:
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# PORT porta do gunicorn dentro do container
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# TZ fuso do carimbo de exportação
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# GUNICORN_TIMEOUT segundos por request (upload + análise da SD)
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# GUNICORN_LOG_LEVEL debug | info | warning | error
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ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
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PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
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LANG=C.UTF-8 \
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LC_ALL=C.UTF-8 \
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PORT=5000 \
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TZ=America/Sao_Paulo \
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GUNICORN_TIMEOUT=120 \
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GUNICORN_LOG_LEVEL=info
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WORKDIR /app
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# gosu: o entrypoint precisa iniciar como root (só root faz chown no volume
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# recém-montado) e depois derrubar privilégio para `sd` antes do gunicorn.
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# tzdata: zoneinfo para o TZ acima ter efeito (a slim não garante que venha).
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RUN apt-get update \
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&& apt-get install -y --no-install-recommends gosu tzdata \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# Dependências em camada própria: mudar código não reinstala pacote.
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# requirements.txt é o mesmo do venv Windows; o gunicorn fica separado porque
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# é só do deploy (no Windows ele não instala).
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COPY requirements.txt requirements-deploy.txt ./
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -r requirements-deploy.txt
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# Só o código. O resto (clientes/, backlog, .md da raiz) está no .dockerignore.
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COPY scripts/ ./scripts/
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COPY app/ ./app/
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# Usuário sem privilégio — quem roda o gunicorn, via entrypoint.sh.
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RUN mkdir -p /app/clientes /app/_derivados \
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&& useradd --create-home --uid 10001 sd \
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&& chown -R sd:sd /app
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# chmod aqui, e não só no arquivo do host: git em Windows não carrega bit de
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# execução, então sem isso o entrypoint chega ao Coolify sem permissão de
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# executar.
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COPY entrypoint.sh /entrypoint.sh
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RUN chmod +x /entrypoint.sh
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# Container começa como root DE PROPÓSITO — é o entrypoint.sh que faz o
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# chown do volume recém-montado e derruba para `sd` antes do gunicorn. Ver
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# entrypoint.sh.
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ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]
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EXPOSE 5000
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# GET / responde 200 sem sessão (renderiza a tela de upload).
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HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=10s --retries=3 \
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CMD python -c "import urllib.request,os,sys; sys.exit(0 if urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:'+os.environ.get('PORT','5000')+'/',timeout=4).status==200 else 1)"
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# -w 1 NÃO é ajuste de desempenho, é requisito de correção: o estado da sessão
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# é a global ATUAL no processo do servidor.py (uma SD por vez, em memória).
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# Com dois workers, dois requests do MESMO usuário caem em processos
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# diferentes e a sessão desaparece de forma aleatória. Pelo mesmo motivo, o
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# número de réplicas no Coolify tem de ficar em 1 — e é por isso que o número
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# de workers NÃO é variável de ambiente: não existe valor certo além de 1.
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# --chdir app + servidor:app: o servidor.py insere ../scripts no sys.path a
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# partir de __file__, então funciona igual sob gunicorn e sob `python app/servidor.py`.
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CMD ["sh", "-c", "exec gunicorn --chdir app servidor:app -w 1 -b 0.0.0.0:${PORT:-5000} --timeout ${GUNICORN_TIMEOUT:-120} --log-level ${GUNICORN_LOG_LEVEL:-info} --access-logfile - --error-logfile -"]
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