Commit inicial - upload de todos os arquivos da pasta

planejamento.md

@@ -0,0 +1,56 @@
+# Google Ads Generator from LP
+
+## Arquitetura do Projeto
+
+O projeto seguirá a estrutura modular sugerida:
+1.  **Interface (Streamlit):** Entrada da URL e Chave da API, exibição dos resultados e botão de download.
+2.  **Scraper (BeautifulSoup):** Extração de texto visível, títulos e meta tags da URL fornecida.
+3.  **IA (OpenAI API):** Geração de palavras-chave, títulos, descrições e extensões com base no conteúdo extraído.
+4.  **Processamento e Exportação (Pandas):** Formatação dos dados para CSV compatível com Google Ads Editor.
+
+## Passos de Implementação
+
+### 1. Configuração do Ambiente
+- Criar arquivo `requirements.txt` com as dependências: `streamlit`, `pandas`, `requests`, `beautifulsoup4`, `openai`, `python-dotenv`.
+- Configurar estrutura de pastas.
+
+### 2. Módulo de Scraping (`src/scraper.py`)
+- Criar função `scrape_landing_page(url)` que retorna um dicionário com:
+    - Título da página (`title`)
+    - Meta description
+    - Headings (`h1`, `h2`, `h3`)
+    - Texto principal (parágrafos relevantes)
+    - Texto de botões/CTAs
+
+### 3. Módulo de IA (`src/ai_generator.py`)
+- Configurar cliente OpenAI.
+- Criar prompts específicos para:
+    - **Palavras-chave:** Fundo de funil, com tipos de correspondência (Exata, Frase).
+    - **Palavras-chave Negativas:** Identificar termos irrelevantes ou que atraiam tráfego desqualificado com base no conteúdo da LP.
+    - **Anúncios Responsivos (RSA):** 15 títulos (30 chars) e 4 descrições (90 chars).
+    - **Sitelinks:** 4 variações com texto e descrição.
+    - **Callouts (Frases de Destaque):** Extração de "Dores do Cliente" e diferenciais (o "Pulo do Gato").
+
+### 4. Módulo de Exportação (`src/exporter.py`)
+- Criar função para estruturar os dados em um DataFrame do Pandas.
+- Mapear colunas para o formato padrão do Google Ads Editor (ex: `Campaign`, `Ad Group`, `Keyword`, `Headline 1`, etc.).
+- Gerar CSV para download.
+
+### 5. Interface do Usuário (`app.py`)
+- Criar layout com Streamlit.
+- Campo para input da URL.
+- Campo para input da OpenAI API Key (opcional se usar .env, mas bom para interface).
+- Botão "Gerar Campanha".
+- Exibição dos resultados em abas (Keywords, Negative Keywords, Ads, Extensions).
+- Botão de download do CSV final.
+
+OpenAI (do mais barato ao mais caro):
+gpt-4.1-mini -- mais recente e barato
+gpt-4o-mini -- otimo custo-beneficio
+gpt-4.1 -- mais capaz, custo moderado
+gpt-4o -- alta qualidade
+Gemini (do mais barato ao mais caro):
+gemini-2.0-flash-lite -- mais barato do Gemini
+gemini-2.0-flash -- equilibrio custo/qualidade
+gemini-2.5-flash-lite -- mais recente
+gemini-1.5-flash -- estavel e confiavel