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Python
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"""Configuração central lida de variáveis de ambiente (com suporte a .env)."""
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from __future__ import annotations
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import os
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import secrets
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from functools import lru_cache
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from pathlib import Path
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try: # carregamento opcional do .env
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from dotenv import load_dotenv
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load_dotenv()
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except Exception: # pragma: no cover - dotenv é opcional
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pass
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BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent
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DATA_DIR = BASE_DIR / "data"
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UPLOAD_DIR = DATA_DIR / "uploads"
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PREVIEW_DIR = DATA_DIR / "previews"
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ALLOWED_EXTENSIONS = {".pdf", ".jpg", ".jpeg", ".png"}
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def _env_bool(name: str, default: bool) -> bool:
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raw = os.environ.get(name)
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if raw is None:
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return default
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return raw.strip().lower() in {"1", "true", "yes", "on", "sim"}
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class Settings:
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"""Configuração resolvida uma vez no start do processo."""
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def __init__(self) -> None:
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self.base_dir = BASE_DIR
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self.data_dir = DATA_DIR
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self.upload_dir = UPLOAD_DIR
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self.preview_dir = PREVIEW_DIR
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self.db_path = Path(os.environ.get("DB_PATH", DATA_DIR / "app.sqlite3"))
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# Segredo da sessão. Em produção DEVE vir do ambiente; sem ele geramos um
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# efêmero (as sessões caem a cada restart) e avisamos no log.
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self.secret_key = os.environ.get("SECRET_KEY", "")
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self.secret_key_is_ephemeral = not self.secret_key
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if self.secret_key_is_ephemeral:
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self.secret_key = secrets.token_urlsafe(48)
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# OpenAI (opcional — sem chave o app cai no OCR/heurística local).
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self.openai_api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY", "").strip()
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self.openai_model = os.environ.get("OPENAI_MODEL", "gpt-4o").strip() or "gpt-4o"
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self.openai_max_pages = int(os.environ.get("OPENAI_MAX_PAGES", "8"))
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# Admin semeado na primeira execução.
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self.admin_username = os.environ.get("ADMIN_USERNAME", "admin").strip() or "admin"
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self.admin_password = os.environ.get("ADMIN_PASSWORD", "").strip()
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self.max_upload_bytes = int(os.environ.get("MAX_UPLOAD_BYTES", str(12 * 1024 * 1024)))
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self.allowed_extensions = set(ALLOWED_EXTENSIONS)
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self.session_cookie = os.environ.get("SESSION_COOKIE", "lnf_session")
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self.session_https_only = _env_bool("SESSION_HTTPS_ONLY", False)
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self.session_max_age = int(os.environ.get("SESSION_MAX_AGE", str(60 * 60 * 12)))
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# Limite de segurança: máximo de chamadas de IA de categorização por lote de importação.
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self.categorization_max_ai_calls_per_batch = int(
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os.environ.get("CATEGORIZATION_MAX_AI_CALLS_PER_BATCH", "50")
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)
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@property
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def openai_enabled(self) -> bool:
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return bool(self.openai_api_key)
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def ensure_storage(self) -> None:
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self.data_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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self.upload_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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self.preview_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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@lru_cache(maxsize=1)
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def get_settings() -> Settings:
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settings = Settings()
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settings.ensure_storage()
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return settings
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@lru_cache(maxsize=1)
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def get_openai_client():
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"""Client OpenAI reaproveitado entre chamadas (evita recriar o pool HTTP a cada request).
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Só deve ser chamado quando `settings.openai_enabled` for True.
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"""
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from openai import OpenAI
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return OpenAI(api_key=get_settings().openai_api_key)
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